Entscheidungsfindung im Rohstoffhandel

Eine KI-gestützte Data-Science-Lösung half einem Chemiehandelsunternehmen dabei, komplexe globale Handelsdaten zu aggregieren, zu standardisieren und zu analysieren und dabei Markttrends und Verkaufschancen aufzudecken. Dies verbesserte die Entscheidungsfindung, erhöhte die Wettbewerbsfähigkeit und erhöhte die betriebliche Effizienz

The Challenge

Ein Unternehmen, das sich auf den Handel mit Chemikalien spezialisiert hat, musste wertvolle Erkenntnisse aus seinen umfangreichen und komplexen historischen Welthandelsdaten gewinnen. Da die Transaktionsaufzeichnungen aus mehreren Quellen in verschiedenen Sprachen und Währungen stammten, war es schwierig, Handelsmuster, Preistrends und potenzielle Verkaufschancen zu identifizieren.

The Solution

Mit Yukawa implementierte das Unternehmen eine KI-gestützte Anwendung, die:

  • Aggregiert Daten aus beliebigen Quellen: Das System nimmt Transaktionsdatensätze aus verschiedenen Quellen auf, unabhängig von Format, Sprache oder Währung.
  • Bereinigt und standardisiert Informationen: KI extrahiert automatisch relevante Details, entfernt unnötiges Durcheinander und konvertiert Werte in ein einheitliches Format.
  • Generiert umsetzbare Erkenntnisse: Mit strukturierten, filterbaren und leicht zugänglichen Handelsdaten kann das Unternehmen nun Handelsmuster analysieren, Preisschwankungen verfolgen und neue Vertriebskontakte identifizieren.

The Result

Mit Yukawa implementierte das Unternehmen eine KI-gestützte Anwendung, die:

  • Aggregiert Daten aus beliebigen Quellen: Das System nimmt Transaktionsdatensätze aus verschiedenen Quellen auf, unabhängig von Format, Sprache oder Währung.
  • Bereinigt und standardisiert Informationen: KI extrahiert automatisch relevante Details, entfernt unnötiges Durcheinander und konvertiert Werte in ein einheitliches Format.
  • Generiert umsetzbare Erkenntnisse: Mit strukturierten, filterbaren und leicht zugänglichen Handelsdaten kann das Unternehmen nun Handelsmuster analysieren, Preisschwankungen verfolgen und neue Vertriebskontakte identifizieren.